美媒: 中国AI连续突破美国重要“防线”, 长鑫科技有望打破美韩三巨头垄断

刚刚过去的七月在中国科技发展的历程中占据了重要地位。短短几周，中国在AI模型等多个领域取得重大进展，震动全球科技界和资本市场。美媒惊呼，中国一下子突破了美国围绕AI布下的多条“防线”。

中国存储龙头登陆资本市场

总市值近4万亿元

七月最后一周，中国存储龙头——长鑫科技正式登陆资本市场。上市第一周，长鑫科技股价上涨523%，目前的总市值达3.61万亿元。

路透社记者：

谁才是中国低调的AI隐形龙头？2026年之前，在中国以外几乎没有人知道长鑫科技这家神秘的芯片企业，如今，该公司已经成为全球最重要的半导体厂商之一，完成了A股史上规模第二大的IPO，并一跃成为A股市值最高的企业。

美媒：长鑫科技有望打破美韩三巨头垄断

引发资本市场震荡

分析指出，长鑫科技受到投资者的高度关注，一个重要因素在于该公司的“独一无二”。在AI热潮刚开始的阶段，GPU几乎占据了市场全部的注意力；现在，一台AI服务器除了GPU，还要配备内存、交换机和光模块；AI模型训练规模越大，需要搬运的数据越多，存储和连接速度也越重要。

中国此前已经在晶圆代工、半导体设备、光模块和服务器等多个领域涌现出领军企业，唯独缺少一家可以在资本市场上代表本土内存制造能力的企业，长鑫科技填补了这一空白。

美国媒体记者：

长鑫科技是目前中国唯一一家完全聚焦内存赛道的上市企业，独享这份“稀缺红利”。

美媒指出，长期以来，韩国三星电子、SK海力士与美国美光科技在全球存储芯片市场占据主导地位，而长鑫科技被认为有望打破三巨头主导地位。强力竞争者的出现，正是过去一周美国与韩国科技股、尤其是芯片股剧烈震荡的重要原因之一。

路透社记者：

长鑫科技刚刚完成巨额募资，计划大幅增加产能。另一方面，原本布局芯片赛道的投资者大多重仓了各家亚洲芯片企业。资金想要配置长鑫科技的股票，就必须在投资组合里腾挪仓位，最直接的做法便是抛售三星电子、SK海力士等企业股票。

国内外市场需求同步增长

中国AI硬件体系轮廓越发清晰

专家表示炸板原因，随着海外订单和本土需求一起增长，中国AI硬件体系的轮廓也越来越清晰。美国出口管制政策并未阻挡中国人工智能发展，反而推动了中国技术自研能力不断提升。从国产AI芯片研发，到全国智能算力中心布局，再到“东数西算”等新型基础设施建设，中国正在逐步完善覆盖芯片、算力、电力和数据资源的人工智能基础设施。

摩根士丹利：国产AI芯片在中国市场份额有望超七成

总台央视记者苏童：

在我身后，就是首发首秀的一台业界最大超节点的真机。所谓的超节点，就是通过高速互联技术，将上千颗AI芯片整合为单一的庞大算力池。像这种抽屉每一层里装着8张AI芯片，这一柜子就有64张，整个机柜一共有1024张AI芯片。能把他们连接起来的关键，是降时延、提带宽，使得这1024张芯片就像一张“大芯片”一样协同工作。

摩根士丹利的一项研究显示，中国对进口AI芯片的依赖度已从2021年的90%降至2025年的不到60%；而华为等公司的新产品或将推动这一比例在未来五年内进一步降至25%。业内人士认为，市场忽视了中国在全球AI供应链中扮演的角色。

美分析师：

市场忽视了中国在全球AI供应链中的重要地位

美国金瑞基金首席投资官埃赫恩：

当我们与全球投资者交流并询问“你们如何布局AI领域那些‘卖铲子’的企业”，大家的关注点全在SK海力士、三星、美光和英伟达上面。而我们的观点则是：那么中国企业呢？无论是在半导体、电气设备、电子元器件，还是服务器、计算机和数据中心的各种零部件方面，大量产品都产自中国。我常拿手机举例，虽然是美国产品，但上面写着“中国制造”。投资者没有真正意识到中国作为AI“卖铲子”交易重要组成部分的地位。出口数据表明中国半导体出口量极高，这绝不仅仅是一个仅限于中国国内市场的故事。

美媒：中国科技突破给美国带来的冲击越来越频繁

《华尔街日报》指出，2025年1月，DeepSeek-R1模型开源发布后，英伟达单日市值暴跌近6000亿美元，叠加科技巨头、电力企业同步下挫，合计市值蒸发约一万亿美元，成为中美AI竞赛的一个标志性拐点。如今，“DeepSeek时刻”的出现正变得越来越频繁。

美国媒体主持人：

中国的DeepSeek给美国来了一记警钟，接着是智谱的GLM模型，现在又有了月之暗面的KimiK3，中国正在占据主导地位。

谷歌公司前首席执行官埃里克·施密特：

地球上的绝大多数人都会使用中国模型，为什么？因为它们免费。

分析：中国AI发展迈向“体系能力建设”

彭博社近日发表评论文章称，短短两周时间，中国似乎突破了美国围绕AI建立的几道最重要“防线”：KimiK3证明中国在前沿AI模型竞赛中拥有十足的竞争力；长鑫科技的上市则证明中国的资本市场足够庞大，可以满足半导体制造这种资本密集型产业的融资需求。

专家表示，中国人工智能竞争力已不再仅仅体现为单项技术突破，而是在技术研发、产业应用和治理体系相互支撑下，逐渐形成一种具有持续竞争优势的“体系能力”。